수백 건의 지원서류들, 아직도 하나씩 열어보시나요? 이젠 AI로 한 번에 정리하세요
입주지원, 경진대회 등 기업에서 진행하는 배치 프로그램 모집이 끝나면 수백 건의 지원서류가 들어와요. 기업별 폴더까지 정리했지만, 필요한 정보를 찾는 일은 이제부터 시작이죠.
예를 들어 협력기관에서 이런 요청이 왔다고 해볼게요.
“이번에 지원한 기업 중 제조·물류 분야에 적용할 수 있는 로봇 기술을 가진 팀이 있나요? 실제 현장에서 사용한 이력과 수상내역도 함께 정리해 주세요.”
접수 명단에는 기업명과 연락처가 있지만, 필요한 내용은 첨부된 사업계획서와 발표자료 안에 있어요. 어느 기업이 해당하는지 확인하려면 파일을 열고, 제품 설명을 읽고, 실적을 찾아 다시 표에 옮겨야 합니다.
이럴 때 AI에 맡길 수 있는 일은 합격 기업을 대신 뽑는 것이 아니라, 자료에서 필요한 기업과 정보를 찾아 정리하는 일이에요.
이번 글에서는 여러 기업자료를 함께 연동하고, 조건에 맞는 기업을 찾은 뒤 근거까지 확인하는 과정을 소개할게요. 직접 따라 할 수 있는 공개 PDF와 프롬프트도 준비했어요.
실제 담당자는 기업자료에서 필요한 정보를 찾는 데 사용하고 있어요
한 창업지원기관의 프로그램 운영 담당자는 기업이 제출한 사업계획서와 발표자료를 바탕으로, VC와 유관기관에 전달할 기업 정보 취합자료를 만들 때 스쿠피를 활용한다고 전했어요.
필요한 항목을 찾으려고 긴 문서를 계속 스크롤하는 대신, 특정 기업의 수상내역 등을 질문해 찾아가는 방식이었어요.
이 사례의 핵심은 거창한 자동 심사가 아니에요. 이미 받은 자료에서 필요한 내용을 다시 찾고, 다른 사람이 볼 수 있는 형태로 정리하는 업무입니다.
아래에서는 이 업무를 공개 자료로 따라 해볼게요. 실제 사용자의 비공개 문서나 결과물을 재현한 것은 아니에요.
여러 파일을 함께 검색하고, 근거까지 확인하는 스쿠피
스쿠피(Scoopie)는 업무 자료를 파일 연동하고, 자료를 근거로 검색·요약·비교·검토를 요청할 수 있는 사내용 AI 업무보조 에이전트예요.
지원서 검토만을 위한 전용 도구는 아니에요. 이번에는 프로그램 운영 담당자가 여러 기업자료에서 필요한 정보를 찾는 용도로 사용해볼 거예요.
이 업무에서 스쿠피를 사용하는 이유는 세 가지예요.
여러 형식의 자료를 함께 다룰 수 있어요. PDF뿐 아니라 한글(HWP/HWPX), 워드, 파워포인트, 엑셀 등을 지원해요. 기업마다 제출 형식이 달라도 활용할 수 있습니다.
문서 개수·파일 용량·페이지 수에 제한을 두지 않아요. 긴 사업계획서와 여러 발표자료를 제한에 맞춰 잘라 준비하는 부담을 줄일 수 있어요.
답변에서 원문으로 바로 이어져요. 출처를 클릭하면 원문 뷰어에서 근거 위치를 하이라이트해 보여줘요. AI가 정리한 실적과 실제 문구를 나란히 확인할 수 있습니다.
다만 파일 제한이 없다는 것이 모든 기업의 정보를 한 답변에 누락 없이 정리한다는 뜻은 아니에요. 최종 취합자료를 만들 때는 대상 기업 목록과 중요한 근거를 확인해 주세요.
직접 따라 할 공개 PDF를 준비했어요
실제 지원서는 개인정보와 비공개 사업정보가 포함될 수 있어요. 이번에는 창업진흥원이 공개한 「2025 초격차 스타트업 1000+ 프로젝트 디렉토리북」을 사용해볼게요.
여러 기업의 주요 제품, 기술, 개발 현황, 거래처, 수상내역 등이 모여 있어 조건에 맞는 기업을 찾고 정보를 취합하는 연습에 적합해요.
예시 자료 | 수록 분야 | PDF 페이지 수 |
|---|---|---|
미래모빌리티, 친환경·에너지, 로봇 | 91페이지 | |
바이오헬스, 사이버보안·네트워크, 우주·항공·해양, 차세대원전·양자기술 | 81페이지 |
창업진흥원 자료실에서도 내려받을 수 있어요.
이번 시연은 기업 소개가 모인 PDF 두 권을 검색하는 예시예요. 수백 개의 개별 지원서를 처리한 성능 실험은 아닙니다. 또한 2025년 자료이므로, 기재된 내용을 현재 기업 현황으로 단정하지 않고 자료의 기준 시점을 유지해 주세요.
스쿠피에 두 파일을 첨부해 보세요.
“이런 기술을 가진 기업이 어디 있죠?”부터 물어보세요
처음부터 모든 기업의 모든 정보를 요약할 필요는 없어요. 지금 받은 업무 요청을 그대로 질문하는 편이 출발하기 쉽습니다.
이번에는 제조·물류 현장에 적용할 수 있는 로봇·자동화 기술을 가진 기업을 찾아볼게요.
연동한 기업자료에서 제조·물류 현장에 적용할 수 있는
로봇 또는 자동화 제품·기술을 가진 기업을 찾아 주세요.
기업마다 다음 항목을 같은 기준으로 정리해 주세요.
| 기업명 | 주요 제품·기술 | 적용하는 현장과 업무 | 조건에 해당하는 근거 | 출처 |
작성 기준:
- 기업명에 '로봇'이나 '물류'라는 단어가 있는지만 보지 말고,
자료에 설명된 제품과 적용 업무를 기준으로 찾아 주세요.
- 제품 소개에 적힌 활용 가능성과 실제 도입 실적은 구분해 주세요.
- 같은 기업이 여러 번 나오면 한 행으로 합쳐 주세요.
- 기업별 근거 출처를 표시해 주세요.
- 자료에서 확인되지 않는 내용은 추정하지 말아 주세요.
- 확인한 범위와 아직 확인하지 못한 범위가 있다면 구분해 주세요.
기업을 평가하거나 순위를 매기지 말고,
조건에 해당하는 기업과 근거를 정리해 주세요.이 요청의 목표는 기업별 요약문을 길게 받는 것이 아니에요. 어느 기업이 어떤 이유로 해당하는지 한눈에 살펴볼 수 있는 목록을 만드는 거예요.
다른 업무라면 찾는 조건만 바꾸면 됩니다. 예를 들어 의료기관에 적용하는 기술, 에너지 사용을 줄이는 제품, 해외 시장 진출 계획이 있는 기업처럼요.
필요한 기업을 찾았다면, 실적과 수상내역을 취합해요
협력기관에 전달할 자료에는 제품 소개만으로 부족할 수 있어요.
실제 고객에게 납품한 경험이 있는지, 현장에서 시험한 단계인지, 어떤 수상내역이 있는지도 필요하죠. 이번에는 앞서 찾은 기업을 대상으로 정보를 보충해볼게요.
앞서 찾은 기업들의 자료에서
현장 적용 실적과 수상내역을 추가로 확인해 주세요.
| 기업명 | 납품·도입·실증 등 자료에 기재된 이력 | 해당 제품·고객·현장 | 수상내역과 연도 | 추가로 확인할 사항 | 출처 |
작성 기준:
- 납품·상용 운영, 실증·시험 운영, 업무협약, 향후 계획을
서로 구분해 주세요.
- 회사의 다른 제품 실적을 이번에 찾은 제품의 실적으로
옮겨 적지 말아 주세요.
- 수상, 인증 취득, 지원사업 선정은 구분해 주세요.
- 고객사 이름이 공개되지 않았다면 임의로 채우지 말아 주세요.
- 근거를 찾지 못한 항목은 '자료에서 확인되지 않음'으로 적고,
실제 실적이 없다고 단정하지 말아 주세요.
- 날짜와 기준 연도는 원문에 나온 대로 유지해 주세요.
- 각 정보에 근거 출처를 표시해 주세요.여기서 중요한 것은 빈칸을 전부 채우는 일이 아니에요.
자료에 적힌 사실과 기업에 추가로 물어봐야 할 내용을 나누는 것이 중요합니다. 그래야 취합표를 받은 동료도 어떤 정보가 확인됐고, 무엇이 아직 불분명한지 알 수 있어요.
출처를 눌러, 정리된 내용이 원문과 같은지 확인해요
표가 보기 좋게 정리됐다고 바로 전달하기보다는, 중요한 항목의 출처를 눌러 확인해 주세요.
예를 들어 AI가 어떤 기업을 ‘현장 도입 경험이 있는 기업’으로 정리했다면, 원문이 실제 납품을 말하는지, 시험 운영을 말하는지 확인하는 거예요.
이번 공개 자료에는 이 차이를 살펴보기 좋은 사례가 있어요.
2권의 와트 소개에는 개발 현황과 함께 실제 운행을 통한 검증, 상용화, 국내외 고객사 대상 납품에 관한 설명이 기재되어 있어요. 반면 토트 소개에는 일부 솔루션의 성능을 검증하기 위한 실험적 운용에 관한 설명과 제품별 개발 단계가 제시되어 있습니다.
이 내용을 모두 ‘상용화 완료’ 한마디로 정리하면 제품과 단계의 차이가 사라질 수 있어요. 어떤 제품에 관한 설명인지, 어디까지 진행됐다는 것인지를 원문에서 확인해야 합니다. 이 예시는 AI의 실행 결과가 아니라, 공개 PDF에서 직접 확인할 수 있는 검토 지점이에요. 원문 PDF 보기
스쿠피에서는 답변의 출처를 눌러 원문 뷰어를 열고, 하이라이트된 근거와 주변 문맥을 함께 살펴볼 수 있어요. 문서 전체를 다시 검색하는 대신 답변에서 근거 위치로 이동하는 방식입니다.
답변이 원문의 범위를 넓혀 설명했다면 해당 내용을 수정해 주세요. 자료에 없는 고객사명이나 실적을 추가했다면 빼야 해요.
출처는 정답을 자동 보장하는 장치가 아니라, 담당자가 근거를 확인하고 고칠 수 있게 해주는 연결고리예요.
확인한 정보를 협력기관 전달용 표로 정리해요
기업을 찾고 근거를 확인했다면, 마지막으로 전달 목적에 맞춰 정리해볼게요.
긴 기업 소개를 그대로 옮기기보다, 협력기관이 알고 싶어 하는 제품·적용 업무·실적을 중심으로 구성하면 됩니다.
지금까지 정리한 내용과 내가 수정한 내용을 반영해,
협력기관에 전달할 기업 정보 취합표 초안을 만들어 주세요.
독자는 제조·물류 분야에서 협업할 기업을 찾는 담당자입니다.
| 기업명 | 제품·기술 한 줄 소개 | 적용 가능한 업무 | 자료에 기재된 현장 적용 이력 | 관련 수상내역 | 추가 확인 사항 | 출처 |
작성 기준:
- 짧게 정리하되 제품명, 실적의 단계, 연도는 유지해 주세요.
- 확인되지 않은 성과나 추천 이유를 추가하지 말아 주세요.
- '유망한', '검증된', '최고의' 같은 평가 표현은 쓰지 말아 주세요.
- 기업의 지원 적격 여부나 선정 순위는 판단하지 말아 주세요.
- 이 표가 2025년 공개 자료를 바탕으로 작성됐음을 표시해 주세요.
- 표 아래에는 기업에 추가로 확인할 질문을 정리해 주세요.실제 업무에서는 이 표의 항목을 요청에 맞게 바꿀 수 있어요. VC 전달용이라면 투자 이력과 사업 현황을, 협업 검토용이라면 적용 업무와 현장 도입 이력을 중심으로 구성하는 식이에요.
자료를 처음부터 다시 읽는 대신, 같은 자료에 다른 질문을 던져 필요한 형태로 정리하는 것입니다.
수백 건을 다시 읽기 전에, 지금 필요한 질문부터 해보세요
지원서와 사업계획서가 많을수록 담당자에게 필요한 것은 더 긴 요약문이 아닐 수 있어요.
“어느 기업이 이 조건에 해당하지?”
“이 실적은 자료 어디에 적혀 있지?”
“협력기관이 요청한 항목만 모으면 어떻게 정리되지?”
스쿠피는 이런 질문을 자료에 던지고, 답변의 근거까지 확인하는 데 활용할 수 있어요. 파일을 하나씩 열어 내용을 찾고 복사하는 작업을 줄여, 담당자가 기업을 이해하고 필요한 후속 질문을 준비하는 데 집중하도록 돕는 방식입니다.
처음에는 공개 자료로 시작해 보세요. 위 PDF를 파일 연동하고, 지금 업무에서 찾고 싶은 조건 하나를 질문해 보세요. 생성된 목록과 원문을 대조하면 내 업무에 어떻게 활용할 수 있을지 구체적으로 확인할 수 있습니다.
실제 지원서를 사용할 때는 기관의 개인정보·비공개 자료 처리 기준을 먼저 확인해 주세요. 스쿠피는 문서 처리와 검색을 로컬에서 수행하고, 답변 생성에 필요한 정보를 클라우드 AI 모델로 전송하는 구조예요.